A · AI 应用开发入门

A

从第一次调用 API 到结构化输出、Function Calling、RAG、Agent、MCP，最后上线一个聊天机器人。

适合：后端 / 前端开发、计算机专业学生

已完成 0 / 8 课开始学习

1. 1第一次调用大模型 API15 分钟
2. 2流式输出和多轮对话15 分钟
3. 3结构化输出：让模型稳定返回 JSON15 分钟
4. 4Function Calling：让模型调用你的函数20 分钟
5. 5Embedding 和 RAG 问答20 分钟
6. 6Agent 循环：让模型自己一步步完成任务20 分钟
7. 7MCP 入门：把工具做成标准插件15 分钟
8. 8上线：成本、限流和错误重试15 分钟

结业项目

做一个网页聊天 / 问答机器人，用「网站托管」发布出去。满足条件后在本页下方领取结业证书。

这条路线讲什么

很多教程停在「调通一个 API」。真做项目时，马上会遇到：回答要边生成边显示、要记住上下文、要稳定输出 JSON 给程序用、要让模型去查数据库或调接口。这条路线按做一个真实应用的顺序讲：

1. 调通：拿到 Key，用 curl / Python / JavaScript 发出第一个请求，看懂返回。
2. 对话：流式输出和多轮对话，理解 messages 和上下文成本。
3. 结构化：用 JSON Schema 让模型返回程序能直接用的数据。
4. 工具：Function Calling，让模型决定什么时候调用你的函数。
5. RAG：用 Embedding 检索你自己的资料，让模型只根据资料回答。
6. Agent：把工具调用放进循环，让模型一步步完成任务。
7. MCP：把工具做成标准插件，接进编程助手等应用。
8. 上线：成本、限流、错误重试，最后做一个网页聊天机器人作为结业项目。

每节课的代码都可以复制到本地运行；页面里的「动手试试」用 HiveGPT 的接口直接运行：登录后选一个你自己的 Key，按实际用量计费。

结业

满足下面的条件，可以在本页领取这条路线的结业证书：

• 学完 8 课；
• 各课测验总正确率 ≥ 80%；
• 完成检查点：在「API 密钥」页创建一个 Key，并用自己的 Key 成功调用一次 API（A1 里有这两个检查点）；
• 结业项目：A8 的网页聊天机器人（或你用这些知识做的其他应用），提交你在「我的网站」发布的网站，或 GitHub / Gitee 等平台上的公开链接。

🎓

结业证书

完成下面的要求就能领取，证书有公开的验证页，可以生成分享海报。

• 学完这条路线的全部课程
• 各课测验总正确率不低于 80%
• 做一个网页聊天 / 问答机器人，用「网站托管」发布出去

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