D · AI 面试训练
大模型、Agent、RAG、系统设计题库，AI 扮演面试官给你打分。
适合：准备 AI 应用开发岗位面试的同学
已完成 0 / 4 课开始学习
结业项目
4 组模拟面试都拿到 60 分以上。满足条件后在本页下方领取结业证书。
这条路线讲什么
AI 应用开发岗的面试，问的不只是「会不会调 API」，而是你能不能讲清楚原理、说出工程上的取舍、举出自己踩过的坑。这条路线把常被问到的内容分成四组：
- 大模型基础：注意力、token、训练流程、采样参数、上下文、幻觉、KV Cache、量化、MoE、推理模型。
- Agent：ReAct、工具调用、规划、记忆、MCP、多 Agent、循环终止、评测和安全。
- RAG：切块、Embedding、向量检索、混合检索、重排、查询改写、评测、引用与权限、GraphRAG。
- AI 应用系统设计：网关与限流、流式输出、缓存、成本、容错、可观测、评测发布、多租户、内容安全、长任务。
每组有 10 道题和参考答案，并配一个 AI 模拟面试：
- 每场 5 道题，从这一组的题库里随机抽取，逐题作答；
- 每答完一题，AI 面试官按 0–10 分打分并点评，同时给出一个好回答应该覆盖的要点；
- 一场的总分 = 5 道题的平均分 × 10，满分 100。
怎么用
- 先读题库：每道题先自己想一遍怎么答，再看参考答案，对照漏了哪些点。
- 再读答题思路：面试回答讲究结构，每课都有一段「怎么答」的建议。
- 最后开模拟面试：用自己的话作答，不要照抄参考答案——面试官看的是你理解了没有。看完点评再读一遍对应的题，换一场再试。
模拟面试需要登录，用你自己的 HiveGPT Key 出题和评分，按实际用量计费。
结业
学完 D1–D4 四课，并且四组模拟面试每组都拿到 60 分以上（取每组的最好成绩），就可以领取结业证书。