H · AI 应用开发进阶

H

学完 A 之后：提示词工程、评估、上下文工程、RAG 进阶、工作流与多智能体、安全护栏、Agent 进阶和生产化。

适合：学完 A 路线、准备把 AI 应用做到能上线的开发者

已完成 0 / 8 课开始学习

1. 1提示词工程进阶：系统提示词、少样本和自检15 分钟
2. 2评估：给 AI 应用写测试20 分钟
3. 3上下文工程：长对话、记忆和压缩20 分钟
4. 4RAG 进阶：查询改写、混合检索和重排20 分钟
5. 5工作流与多智能体：路由、并行和评审20 分钟
6. 6安全护栏：提示注入、越权和输出检查20 分钟
7. 7Agent 进阶：规划、反思和人工确认20 分钟
8. 8生产化：可观测、缓存、模型路由和成本20 分钟

结业项目

做一个带评估集、安全护栏、日志和一项成本优化的 AI 应用，发布出去。满足条件后在本页下方领取结业证书。

这条路线讲什么

A 路线 讲的是「做得出来」：调通 API、结构化输出、工具调用、RAG、Agent。真把应用交给用户用，问题就变成了「做得稳、做得安全、做得起」：改了提示词怎么知道没变差？对话一长成本就涨怎么办？检索老是找不到怎么办？用户在网页里藏一句指令会怎样？Agent 要下单、发消息时谁来把关？上线后出了问题怎么查？

这条路线按这些问题排了 8 课：

1. 提示词工程进阶：系统提示词的结构、少样本示例、让模型按清单自检。
2. 评估：黄金测试集、规则检查、用模型当评委，每次改动都跑一遍。
3. 上下文工程：给每部分分配 token 预算，滚动摘要和结构化记忆。
4. RAG 进阶：查询改写、关键词 + 向量的混合检索、重排和引用来源。
5. 工作流与多智能体：串联、路由、并行、编排—执行、评审—改进。
6. 安全护栏：提示注入、越权、输出检查，层层设防。
7. Agent 进阶：先计划再执行、检查结果、步数和费用上限、有副作用的操作让人确认。
8. 生产化：追踪和日志、缓存、模型路由、成本控制和安全发布。

建议先学完 A 路线（至少 A1–A6）。每节课都有「动手试试」，登录后选一个你自己的 Key 在页面里直接运行（按用量计费）；代码也都能复制到本地用自己的 Key 跑。

结业

满足下面的条件，可以在本页领取这条路线的结业证书：

• 学完 8 课；
• 各课测验总正确率 ≥ 80%；
• 完成检查点：在「API 密钥」页创建一个 Key，并用自己的 Key 成功调用一次 API（学过 A 路线的话已经完成，没有的话可以在 A1 里核对）；
• 结业项目：做一个带评估集、安全护栏、日志和至少一项成本优化的 AI 应用（H8 里有具体要求），提交你在「我的网站」发布的网站，或 GitHub / Gitee 等平台上的公开链接。

🎓

结业证书

完成下面的要求就能领取，证书有公开的验证页，可以生成分享海报。

• 学完这条路线的全部课程
• 各课测验总正确率不低于 80%
• 做一个带评估集、安全护栏、日志和一项成本优化的 AI 应用，发布出去

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