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B · AI 绘画与视频创作第 1 课⏱ 15 分钟

提示词的结构

学完你能
  • 用「主体 + 场景 + 风格 + 构图 + 光线色彩 + 细节」拆解一段提示词
  • 知道哪些词有用、哪些是没用的套话
  • 把一句模糊的想法改写成具体的提示词,并在画布里画出来
把模糊想法拆成可绘画提示词
把模糊想法拆成可绘画提示词AI 生成配图

同样是「画一只猫」,有人得到一张随手拍,有人得到一张能当海报的插画。差别几乎全在提示词:模型只会画你说清楚的东西,没说的部分它会自己猜。

六个部分 ​

六个模块像积木组成提示词
六个模块像积木组成提示词AI 生成配图

一段好用的画图提示词,通常包含这几块(不用每次都写全,但要知道缺了哪块):

部分回答的问题例子
主体画什么?长什么样、在做什么?一只橘色短毛猫,趴在窗台上,看着窗外
场景在哪里、什么时间?下雨的傍晚,老式木窗,窗外是街道
风格照片还是插画?哪种画风?温暖的水彩插画 / 胶片摄影
构图 / 镜头远景还是特写?什么角度?侧面中景,猫在画面左侧三分之一处
光线和色彩光从哪来?整体色调?室内暖黄色台灯光,窗外冷蓝色调
细节和画质还有什么要特别注意的?玻璃上有雨滴,毛发细节清晰,竖版构图

把它们连起来:

一只橘色短毛猫趴在老式木窗的窗台上,侧脸望向窗外下雨的街道。傍晚,室内有暖黄色台灯光,窗外是冷蓝色调,玻璃上挂着雨滴。温暖的水彩插画风格,侧面中景,猫位于画面左侧三分之一处,毛发细节清晰,竖版构图。

有用的词和没用的词 ​

具体词像工具,空泛词像泡泡
具体词像工具,空泛词像泡泡AI 生成配图
  • 有用:具体的名词和形容词(「橘色短毛」「老式木窗」)、明确的风格(「水彩」「胶片摄影」「3D 黏土风」)、镜头语言(「特写」「俯拍」「广角」)、光线(「逆光」「侧光」「黄昏」)。
  • 没用或作用很小:「高清」「8K」「杰作」「最好的质量」这类空泛的夸奖词,现在的模型基本不靠它们提升画质。与其堆这些,不如把主体和光线写具体。
  • 容易出问题:一段里塞好几个互相矛盾的风格(「写实照片风格的卡通」),模型会左右为难。

中文还是英文?

画布里用的 gpt-image-2 能直接理解中文提示词,用你最能说清楚的语言写就好。

动手:让 AI 帮你把想法写具体 ​

先用文字模型把一句模糊的想法改写成结构化的提示词。改成你自己的想法再运行:

▶ 动手试试
系统提示词(这次请求一起发送,点开查看)
你是 AI 绘画提示词助手。把用户的一句想法改写成画图提示词:先分六行写出 主体、场景、风格、构图、光线色彩、细节(每行一句),最后给出一段连贯的完整中文提示词,以「完整提示词:」开头。不要编造用户没提到的人物身份,不要涉及真实人物和品牌。
登录后运行登录 HiveGPT 后每天有免费运行次数
示例输出(之前运行的结果)
主体:一只橘色短毛猫,安静地趴在窗台上望向窗外
场景:下雨的傍晚,老式木窗,窗外是湿漉漉的街道
风格:温暖细腻的水彩插画
构图:侧面中景,猫位于画面左侧三分之一处,竖版
光线色彩:室内暖黄色灯光,窗外冷蓝色调,冷暖对比
细节:玻璃上挂着雨滴,毛发柔软清晰
完整提示词:一只橘色短毛猫趴在老式木窗的窗台上,侧脸望向窗外下雨的街道……

在画布里画出来 ​

把改写好的提示词放进 HiveGPT 无限画布的生图工作台就能出图。下面这条可以直接试:

一只橘色短毛猫趴在老式木窗的窗台上,侧脸望向窗外下雨的街道。傍晚,室内有暖黄色台灯光,窗外是冷蓝色调,玻璃上挂着雨滴。温暖的水彩插画风格,侧面中景,猫位于画面左侧三分之一处,毛发细节清晰,竖版构图。
在画布里试试 ↗

画出来以后,试着每次只改一个部分(比如只把「水彩插画」换成「胶片摄影」),对比效果。这是摸清提示词规律最快的办法。

这些内容会被拦截

真实人物(尤其公众人物)、国旗国徽等国家标志、政治、暴力、成人内容,会触发模型的内容安全审核。被拦截的请求 HiveGPT 不扣费,换一种描述再试。

小结 ​

  • 主体、场景、风格、构图、光线色彩、细节,缺哪块模型就会自己猜哪块。
  • 少堆「高清 8K 杰作」,多写具体的名词、镜头和光线。
  • 一次只改一个部分,对比着学。

按场景找现成的提示词(海报、电商图、封面、头像),看 生图提示词大全。

下一课:不用每次从零写,用站内的提示词库找模板,改几个词就能用。

代码示例在页面里运行时使用 HiveGPT 的模型接口。延伸阅读来自 JavaGuide(Apache-2.0),版权归原作者。