GPT 模型怎么选
一句话： 不知道选哪个就用 gpt-6.1-sol，效果好、价格适中；翻译、总结、分类这类量大的简单任务用 gpt-6-luna，便宜几十倍；写代码（Codex 等）用 gpt-5.5；最难的问题才用 gpt-6-astra。画图用 gpt-image-2。
价格是 HiveGPT 的实收价，更新于 2026-10-09，最新以 模型广场 为准。你的 Key 能用哪些模型，以
/v1/models返回的为准。
推荐搭配
| 你要做什么 | 推荐模型 | 为什么 |
|---|---|---|
| 日常问答、写作、分析，不知道选哪个 | gpt-6.1-sol | GPT-6 系列的均衡款，OpenAI 的说法是效果接近 Astra、价格低很多 |
| 翻译、总结、分类、提取信息，批量处理 | gpt-6-luna | 最便宜、速度快，适合量大的简单任务 |
| 写代码：Codex、OpenCode、Cline | gpt-5.5 | Codex 的默认模型，编程和专业任务表现稳定 |
| 很难的推理、长文档深度分析、重要决策 | gpt-6-astra | 目前最强，也最贵 |
| 生成和修改图片 | gpt-image-2 | 能写清楚中文字，见 图片 API 教程 |
价格对比
每 100 万 token 的价格（美元），「问 1000 次」按一次普通问答约 200 token 输入、530 token 输出估算：
| 模型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 | 问 1000 次约 |
|---|---|---|---|---|
gpt-6-luna | $0.1 | $0.01 | $0.5 | $0.3 |
gpt-5.6-luna | $0.2 | $0.02 | $1.2 | $0.7 |
gpt-6.1-sol | $2 | $0.1 | $10 | $5.7 |
gpt-5.6-terra | $2 | $0.2 | $12 | $6.8 |
gpt-5.4 | $2.5 | $0.25 | $15 | $8.5 |
gpt-5.5 | $5 | $0.5 | $30 | $16.9 |
gpt-5.6-sol | $5 | $0.5 | $30 | $16.9 |
gpt-6-astra | $10 | $1 | $50 | $28.5 |
几点说明：
- 推理模型「想」的过程也算输出 token。 推理强度越高，实际花费越多，上面的估算是不怎么推理时的下限。简单任务把推理强度调低（如
low）能省不少。 - 一次请求超过 27.2 万 token 输入，整次按更高的长上下文价计费（输入约 2 倍、输出约 1.5 倍）。资料特别长时先拆分，或者只发相关的部分。
- 缓存输入：开头相同的内容（比如固定的系统提示词）重复发送时，按缓存价计费，便宜很多。所以固定的说明放在最前面，变化的内容放后面。
- 画图按张计费，按尺寸分 1K / 2K / 4K 三档，价格见 模型广场，计费方式见 图片 API 教程。
- token 是怎么算出来的，见 token 怎么算钱。
各个系列有什么区别
GPT-6 系列（2026-09 发布）：目前最新。名字里的后缀是档位：
- Astra：最强档；
- Sol：均衡档，
gpt-6.1-sol是 Sol 的最新版； - Luna：便宜、快的小模型档。
都支持约 105 万 token 的上下文、最多 12.8 万 token 的输出，能看图片。
GPT-5.6 系列（2026-07 发布）：同样分 Sol（均衡）、Terra（中档，相当于以前的 mini）、Luna（小模型，相当于以前的 nano）三档。gpt-5.6 就是 gpt-5.6-sol。现在同价位一般选 GPT-6 系列更划算。
GPT-5.5 / 5.4：上一代的主力模型，编程和专业任务很稳，很多编程工具默认用它们。
不建议再用的模型
模型列表里有几个旧模型，OpenAI 已经下线或即将下线，新项目不要用：
| 模型 | 情况 | 换成 |
|---|---|---|
gpt-5.3-codex-spark | OpenAI 已于 2026-09 下线 | gpt-5.5 |
gpt-4o-audio-preview、gpt-4o-realtime-preview | OpenAI 已于 2026-05 下线 | — |
gpt-image-1 | OpenAI 计划 2026-10-23 下线 | gpt-image-2 |
gpt-5.2、gpt-5.2-pro | 上上代，价格不占优；-pro 只能用 Responses 接口 | gpt-6.1-sol / gpt-6-astra |
已经下线的模型，调用时可能报错或不可用。
怎么试出最合适的
- 挑 10 个你真实会问的问题，分别用
gpt-6-luna和gpt-6.1-sol跑一遍。 - luna 的答案够用，就用 luna，便宜几十倍；不够再升 sol；sol 还不够再试 astra。
- 到 使用记录 看每个模型实际花了多少。
在代码里换模型只改 model 一个参数，见 Python 完整示例。
常见问题
gpt-6.1-sol 和 gpt-5.5 哪个好？ 日常问答和分析用 gpt-6.1-sol，更新、更便宜；写代码、用 Codex 等编程工具时 gpt-5.5 更稳。两个都试一下，按效果选。
最便宜的是哪个？ gpt-6-luna，每 100 万 token 输入 $0.1、输出 $0.5，问 1000 次普通问题约 $0.3。
为什么同样的问题，每次花的钱不一样？ 回答长短不同，推理模型每次「想」的长度也不同，输出 token 就不同。多轮对话还会把之前的记录一起发送，越聊越贵。
提示「分组不支持模型」怎么办？ 这个模型不在你的 Key 所在分组里，换一个 /v1/models 列出的模型，见 模型不存在 / 不支持。
能用 Claude、Gemini 吗？ HiveGPT 目前只提供 GPT 系列模型。
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