token 是什么，怎么算钱

token 是大模型读写文字的计量单位，中文大约 1.5 个字算 1 个 token。 每次请求的费用 = 输入 token × 输入单价 + 输出 token × 输出单价（命中缓存的输入按更便宜的缓存单价算）。HiveGPT 按模型的官方美元标价计费，充值 ¥1 = $1 额度，所以下面算出来的美元数，基本就是你要花的人民币数。

更新于 2026-10。单价以 模型广场 和 价格页 为准，下面的例子用 gpt-5.5 的标价演示。

一段文字是多少 token

用 GPT 系列模型的分词器实测：

内容	字符数	token 数	大约
一段中文	69 字	45	1.5 个汉字 ≈ 1 token
同样意思的英文	235 个字母	40	6 个字母 ≈ 1 token
一小段 Python 代码	50 个字符	20	2.5 个字符 ≈ 1 token

换算成常见的量：1000 个汉字 ≈ 650 token，一篇 3000 字的文章约 2000 token。不同模型的分词方式略有不同，实际数量以返回的 usage 为准。

三种 token，单价不同

类型	是什么	gpt-5.5 标价（每 100 万 token）
输入 token	你发过去的内容：提示词、系统消息、之前的对话、文件内容	$5
缓存输入 token	和前几次请求开头相同的输入，上游会缓存，按便宜的价格算	$0.5
输出 token	模型写出来的内容，推理模型的思考过程也算在里面	$30

输出比输入贵得多，而缓存的输入只要原价的十分之一。

实际花多少：三个例子

1. 问一个问题

问题加系统提示约 200 token，回答 800 字约 530 token：

200 × $5 / 100万   = $0.001
530 × $30 / 100万  = $0.016
合计 ≈ $0.017，约 ¥0.02

2. 聊了 10 轮的对话

模型不记得上一轮，每次请求都要把之前的对话一起发过去。第 10 轮时，输入可能已经有 6000 token：

6000 × $5 / 100万  = $0.030   ← 前面的对话越长，这部分越贵
500 × $30 / 100万  = $0.015
这一轮 ≈ $0.045

所以换话题时开一个新对话，比在一个很长的对话里一直聊便宜得多。

3. 一次 Codex 编程请求

HiveGPT 上 Codex 请求的中位数大约是：新输入 1265 token、缓存输入 12 万 token（项目文件和之前的上下文）、输出 235 token：

1265 × $5 / 100万      = $0.006
120000 × $0.5 / 100万  = $0.060   ← 走缓存；不走缓存要 $0.60
235 × $30 / 100万      = $0.007
合计 ≈ $0.073

编程工具每一步都会带上大量上下文，缓存能省下大约九成的输入费用。同一个任务连续做、少开新会话，缓存命中率更高。

画图怎么算

gpt-image-2 画图按张计费，尺寸越大、质量越高越贵，和上面的文字 token 分开算。先用低质量试构图，满意了再出高质量。见 价格页。

在哪里看用量

• 控制台「使用记录」：每次请求的模型、输入 / 输出 / 缓存 token 数和扣费，见 使用记录。

• 接口返回的 usage：

  "usage": { "prompt_tokens": 210, "completion_tokens": 532, "total_tokens": 742 }

  Python 里是 resp.usage，见 Python 完整示例。

订阅也按 token 扣

买了订阅后，每次请求按同样的方式算出美元金额，从订阅的每日 / 每周 / 每月额度里扣；额度用完后同一个 Key 自动改用余额。哪种更划算，看 订阅还是按量 的估算。

省钱的 6 个办法

1. 换话题就开新对话。 长对话每一轮都在重复付前面的钱。
2. 简单任务用便宜的模型。 翻译、分类、提取信息用小模型就够，单价可能只有大模型的几十分之一，看 模型广场。
3. 限制输出长度。 在提示词里写「100 字以内」，或在接口里设 max_completion_tokens。
4. 调低推理强度。 推理模型的思考过程按输出计费，简单问题用低推理强度。
5. 别把整份文件都塞进去。 只发和问题相关的部分；做知识库用 RAG。
6. 给 Key 设额度上限。 在 API 密钥 页给每个工具单独建 Key 并设上限，哪个工具花得多一目了然。

常见问题

为什么我只问了一句，用了几千 token？ 工具会在你的话前面加上系统提示词、之前的对话和文件内容，这些都算输入。编程工具和带知识库的应用尤其明显。

失败的请求扣钱吗？ 不扣。报错、限流、超时的请求都不计费，见 报错速查。

为什么不同模型差这么多？ 每个模型有自己的官方标价，大模型和推理模型更贵。HiveGPT 按标价计算，不同模型的单价以模型广场为准。